Maintenance prédictive

Notre application de prévision des pannes basée sur l’IA permet d’évaluer le cycle de vie restant de chaque composant de machine. Elle permet ainsi aux techniciens de planifier les interventions au bon moment.

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Démonstrateur maintenance prédictive avec notre application d'IA
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Schneider Electric
paris dauphine

Les fonctionnalités de Maintenance Prédictive

Découvrez toutes les fonctionnalités de notre application d’IA.

Tableau de bord

Visualisation de l’historique des pannes, des cycles de vie et des valeurs de chacun des capteurs par machine.

Pannes prévisionnelles

Prédiction du nombre de cycles restants pour chaque machine avec indication de la marge d'erreur.

Explicabilité des résultats

Explication de la prédiction afin d’identifier précisément l’origine exacte de la panne à venir.

touch

Priorisation des opérations de maintenance

Prise en compte du coût de chaque intervention pour prioriser et optimiser les opérations de maintenance.

Notre application est compatible avec

twimm intelligent platform
DimoMaint

Notre application est compatible avec

twimm intelligent platform
DimoMaint

Les bénéfices de la Maintenance Prédictive

Découvrez les différents bénéfices de notre application pour les utilisateurs.

Intervention au bon moment : ni trop tôt, ni trop tard

Disponibilité des machines en hausse

Changement de la pièce avant apparition de la panne

Diminution du nombre de pannes

Optimisation des interventions techniques

Diminution des coûts de maintenance

Une application opérationnelle en un temps record

Nous intégrons nos applications dans votre entreprise en moins de 7 semaines.

Semaine 1

01

Cadrage technique

Les données disponibles chez le client sont auditées.

Semaine 3

02

Collecte de données

Les connecteurs de données sont créés en respectant les contraintes RGPD.

Semaine 4

03

Intégration application

L’application est intégrée au sein de votre entreprise et dans vos outils existants.

Semaine 7

04

Exploitation application

L’application est prête à être utilisée en production.

Semaine 7

05

Évolution et maintenance

L’application bénéficie de toutes les évolutions et d’un support technique permanent.

GRT Gaz

L’entreprise souhaite se doter d’un outil lui permettant d’optimiser les opérations de maintenances de ses 10K équipements de réseau de gaz.

Enjeu

Plusieurs milliers d’opérations de maintenance sont réalisées chaque année sur le réseau ce qui représente un coût important.

15%

taux de défaillance observé

Solution

L’outil de maintenance prédictive permet de savoir quel équipement risque de tomber en panne et donc de correctement prioriser les opérations.

500

opérations recommandées / an

Résultat

Suppression des maintenances inutiles, gain de temps, augmentation de la disponibilité des équipements.

-25%

Coût de maintien en condition